Criando um projeto maluco: AI Administrative Worker

16 de julho de 2026 por Adriano Jr

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💡 Introdução

Nos últimos meses comecei a tirar do papel um projeto que nasceu de uma pergunta bem simples, daquelas que ficam martelando na cabeça depois de um dia cheio de tarefas repetitivas: e se eu pudesse ensinar um computador a fazer meu trabalho administrativo do mesmo jeito que eu faço hoje?

E aqui já vale uma ressalva importante: não estou falando de mais um chatbot, nem daquelas automações tradicionais baseadas em regras fixas que quebram assim que alguma tela muda de lugar. A ideia é outra — construir um Funcionário Digital 🧑‍💻, um sistema capaz de observar como eu trabalho, aprender com isso, organizar as informações e executar processos administrativos em diferentes aplicações, sempre com supervisão humana quando for preciso.

⚠️ O problema

Se a gente parar pra pensar, boa parte do trabalho administrativo ainda é extremamente manual. No dia a dia, é comum estar:

  • 📝 Criando requisições;
  • 🛒 Gerando pedidos de compra;
  • 💰 Efetuando pagamentos;
  • 📊 Atualizando planilhas;
  • 📎 Anexando documentos em sistemas;
  • 📧 Consultando e-mails;
  • 🌐 Atualizando portais corporativos. E o pior não é nem a tarefa em si — é o tanto de aplicação diferente que precisamos abrir pra dar conta de tudo isso: SAP, Outlook, Excel, navegador, Explorador de Arquivos, sistemas web como o Infraspeak... 😮‍💨 É muita troca de contexto pra uma única rotina de trabalho.

🚀 A ideia

Em vez de criar só mais um agente isolado, a proposta é montar uma plataforma com vários agentes especializados, cada um cuidando de uma parte do processo:

🎥 Recorder Captura os processos enquanto são executados manualmente. Ele registra a aplicação usada, a janela ativa, os elementos da interface, screenshots, as ações do usuário, os documentos utilizados e a sequência completa da execução.

🧭 Planner Pega um objetivo e transforma em um plano de execução.

⚙️ Executor É quem realmente opera as aplicações — SAP, Excel, Outlook, navegadores.

✅ Validator Confere se cada etapa foi concluída do jeito certo.

🧠 Memory Guarda as regras de negócio, o histórico e os padrões identificados.

📚 Learning Aprende a partir das correções feitas por humanos.

💬 Communicator Fala com o usuário, pede aprovações e mantém todo mundo informado sobre o andamento das tarefas.

🔄 Fluxo

Dashboard
   ↓
Recorder
   ↓
Banco de Dados
   ↓
Planner
   ↓
Executor
   ↓
Validator
   ↓
Resultado

📋 Dashboard

O Dashboard vai ser o centro operacional de tudo. Cada processo terá:

  • 🏷️ Nome;
  • 📅 Data;
  • 🚦 Status;
  • 📥 Dados de entrada;
  • 🕓 Histórico de execução;
  • 🔁 Botão para executar novamente. Alguns exemplos de processos: Requisições, Pedidos, Pagamentos, Prestação de Contas, Forecast e Infraspeak.

📈 Evolução

O plano é caminhar em fases, sem pressa de entregar tudo de uma vez:

  1. Fase 1 🎬 — Capturar processos.
  2. Fase 2 ▶️ — Executar processos gravados.
  3. Fase 3 🧩 — Criar workflows reutilizáveis.
  4. Fase 4 📬 — Ler e-mails automaticamente.
  5. Fase 5 ✍️ — Gerar tarefas a partir dos e-mails.
  6. Fase 6 ⏰ — Executar processos agendados.
  7. Fase 7 🌱 — Aprender padrões recorrentes.

🔭 Visão de longo prazo

No fim das contas, o objetivo não é construir só mais um robozinho pra mexer no SAP. É criar uma plataforma capaz de aprender processos administrativos, executar tarefas repetitivas, operar aplicações Windows, organizar o trabalho do dia a dia, reduzir a carga operacional e — o mais importante — deixar espaço pra que a gente foque no que realmente importa: as decisões estratégicas. 🎯

É nesse ponto que a inteligência artificial deixa de ser só um chatbot e passa a atuar como um verdadeiro funcionário digital: aprendendo continuamente, executando processos com segurança, rastreabilidade e sempre com supervisão humana por perto. 🤝

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