Criando um projeto maluco: AI Administrative Worker
16 de julho de 2026 por Adriano Jr

💡 Introdução
Nos últimos meses comecei a tirar do papel um projeto que nasceu de uma pergunta bem simples, daquelas que ficam martelando na cabeça depois de um dia cheio de tarefas repetitivas: e se eu pudesse ensinar um computador a fazer meu trabalho administrativo do mesmo jeito que eu faço hoje?
E aqui já vale uma ressalva importante: não estou falando de mais um chatbot, nem daquelas automações tradicionais baseadas em regras fixas que quebram assim que alguma tela muda de lugar. A ideia é outra — construir um Funcionário Digital 🧑💻, um sistema capaz de observar como eu trabalho, aprender com isso, organizar as informações e executar processos administrativos em diferentes aplicações, sempre com supervisão humana quando for preciso.
⚠️ O problema
Se a gente parar pra pensar, boa parte do trabalho administrativo ainda é extremamente manual. No dia a dia, é comum estar:
- 📝 Criando requisições;
- 🛒 Gerando pedidos de compra;
- 💰 Efetuando pagamentos;
- 📊 Atualizando planilhas;
- 📎 Anexando documentos em sistemas;
- 📧 Consultando e-mails;
- 🌐 Atualizando portais corporativos. E o pior não é nem a tarefa em si — é o tanto de aplicação diferente que precisamos abrir pra dar conta de tudo isso: SAP, Outlook, Excel, navegador, Explorador de Arquivos, sistemas web como o Infraspeak... 😮💨 É muita troca de contexto pra uma única rotina de trabalho.
🚀 A ideia
Em vez de criar só mais um agente isolado, a proposta é montar uma plataforma com vários agentes especializados, cada um cuidando de uma parte do processo:
🎥 Recorder Captura os processos enquanto são executados manualmente. Ele registra a aplicação usada, a janela ativa, os elementos da interface, screenshots, as ações do usuário, os documentos utilizados e a sequência completa da execução.
🧭 Planner Pega um objetivo e transforma em um plano de execução.
⚙️ Executor É quem realmente opera as aplicações — SAP, Excel, Outlook, navegadores.
✅ Validator Confere se cada etapa foi concluída do jeito certo.
🧠 Memory Guarda as regras de negócio, o histórico e os padrões identificados.
📚 Learning Aprende a partir das correções feitas por humanos.
💬 Communicator Fala com o usuário, pede aprovações e mantém todo mundo informado sobre o andamento das tarefas.
🔄 Fluxo
Dashboard
↓
Recorder
↓
Banco de Dados
↓
Planner
↓
Executor
↓
Validator
↓
Resultado
📋 Dashboard
O Dashboard vai ser o centro operacional de tudo. Cada processo terá:
- 🏷️ Nome;
- 📅 Data;
- 🚦 Status;
- 📥 Dados de entrada;
- 🕓 Histórico de execução;
- 🔁 Botão para executar novamente. Alguns exemplos de processos: Requisições, Pedidos, Pagamentos, Prestação de Contas, Forecast e Infraspeak.
📈 Evolução
O plano é caminhar em fases, sem pressa de entregar tudo de uma vez:
- Fase 1 🎬 — Capturar processos.
- Fase 2 ▶️ — Executar processos gravados.
- Fase 3 🧩 — Criar workflows reutilizáveis.
- Fase 4 📬 — Ler e-mails automaticamente.
- Fase 5 ✍️ — Gerar tarefas a partir dos e-mails.
- Fase 6 ⏰ — Executar processos agendados.
- Fase 7 🌱 — Aprender padrões recorrentes.
🔭 Visão de longo prazo
No fim das contas, o objetivo não é construir só mais um robozinho pra mexer no SAP. É criar uma plataforma capaz de aprender processos administrativos, executar tarefas repetitivas, operar aplicações Windows, organizar o trabalho do dia a dia, reduzir a carga operacional e — o mais importante — deixar espaço pra que a gente foque no que realmente importa: as decisões estratégicas. 🎯
É nesse ponto que a inteligência artificial deixa de ser só um chatbot e passa a atuar como um verdadeiro funcionário digital: aprendendo continuamente, executando processos com segurança, rastreabilidade e sempre com supervisão humana por perto. 🤝